Ejercicios teóricos.

 Tema 1:

Ejercicios electrostática. 

 

 Tema 2:

Ejercicios campo eléctrico y diferencia de potencial. 

 

¿Qué es un campo?

Ejemplos de campo escalares:

 Temperatura  de la Tierra.

Ejemplo de campos vectoriales:

Mapa de vientos.

Campo magnético.

 

 

 

 

Campo eléctrico. 

 

 

 

Noticias.

• Inscripciones a las pasantías Invierno Científico:
  

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• Invitación de la Universidad de Montevideo a Experiencia UM: jornada donde podrás conocer todas las carreras de la UM y vivir los distintos roles.

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OPEN HOUSE en ORT

• Información.
  

Introducción a los errores experimentales y fundamentos de estadística.

 

Durante las primeras semanas del curso realizaremos una introducción al análisis estadístico de errores en la realización de mediciones. 

Para ello mediremos la aceleración gravitatoria con nuestros celulares usando la aplicación Phyphox.Como valor de referencia utilizaremos los dados por  NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration). También puede ser obtenida con esta calculadora.

Posteriormente vamos a realizar un histograma como el de la figura introductora en Python. 

Procedimiento:

• Para trabajar en Python  usaremos una hoja de Google Colab (busquen la misma en el buscador de google).
• Una vez abierto, seleccionan nuevo cuaderno e introducen el código que les aparece acá (descargar). Observar que están separados por celdas con sus respectivas explicaciones. 
• A la izquierda encontraran la opción para cargar el archivo .csv que exportaron del Phyphox. Deberán hacer click derecho sobre el archivo y copiar la ruta en la celda 2.
• Posteriormente solo deberán correr todo el código y se generará el histograma.
• Pueden modificar el número de bins , la posición y altura de las etiquetas en la celda 5.

 Tarea final:

La actividad final será presentar un análisis del trabajo realizado en formato .pdf.

Deberá incluir el histograma realizado.

Indicar el valor promedio para g y la dispersión estándar.

Se deberá comparar por el obtenido por el modelo de NOAA.

Utilizando los conceptos teóricos aprendidos en el curso, responder:

• ¿La distribución es uniforme?
• ¿Coinciden la moda, la mediana y la media?
• ¿El valor dado por NOAA (considerado el valor teórico correcto para San Carlos), se encuentra dentro del intervalo de confianza del histograma?
• Realiza una reflexión del trabajo, ¿qué te aporto?, ¿aprendiste algo nuevo?, ¿qué preguntas te surgen?
  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Introducción a la programación.

 Durante el curso aprenderemos realizaremos una introducción a la programación en Python y Latex. Para iniciar el curso nos introduciremos en Phyton.

• ¿Qué es Python?, ver vídeo de 13 minutos.
• ¿Qué es Jupyter Notebook?, ver vídeo de 3 minutos.
• Utilizando Jupyter Notebook realizar las tareas mencionadas en este enlace.
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Nivelación curso 2025.

• Durante el primer mes trabajaremos con el siguiente texto en el curso teórico. (Descargar).
• En el curso práctico trabajaremos en una introducción a la programación (ver), y la la teoría de errores (ver).

   

   

Látex

 

• Manual de Látex. Descargar. 

  
  

•  El siguiente vídeo muestra como instalar Overleaf de Látex.

• Plantilla de látex para descargar.  Descargar.. 

• Como cargar el archivo látex para informes. Descargar.

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